设总体x服从均匀分布-

陈旺：总体x服从均匀分布(θ,θ+1),极大似然估计量是多少
15367705338因为总体X在区间[0，θ]上服从均匀分布，因此E(X)=θ2，所以θ的矩估计为θ矩=2¯¯¯¯¯X；又f(xi，θ)=⎧⎨⎩1θ，0≤xi≤θ0，其它，所以似然函数L(θ)=⎧⎨⎩1θn，0≤xi≤θ0，其它 而dlnL(θ)dθ=−n...

荀竿：设总体x在(a,b)上服从均匀分布,a,b未知
17697263158D(x)=∫(a→b)(x-E(x))f(x)dx=∫(a→b)(x-(a+b)\/2)\/(b-a)dx 算出来就是(b-a)^2\/12

芮背：总体X服从(θ,θ+1)上的均匀分布,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则θ...
19390099929总体X服从(θ,θ+1)上的均匀分布,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则θ的最大似然估计量 设总体X服从(θ,θ+1)上的均匀分布,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则θ的最大似然估计量... 设总体X服从(θ,θ+1)上的均匀分布,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则θ的最大似然估计量 展开  我来答 ...

梁艳：设总体X服从(θ,θ+1)上的均匀分布,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则θ...
17177831061【答案】：max{X1，X2，…，Xn}-1≤θ≤min{X1，X2，…，Xn}中的任意值解析：f(x)=1,x∈(θ，θ+1)，极大似然函数L=1^n为一个常数，θ<(X1，X2，…，Xn)<θ+1，θ不小于样本值的最大值即可，即θ+1≥max{X1，X2，…，Xn}，θ≤min{X1，X2，…，Xn}，因此max{X1，X2...

龚荆：设总体X在区间[0,θ]上服从均匀分布,其中θ>0为未知参数,而X1,X2...
17010265251（Ⅰ）因为总体X在区间[0，θ]上服从均匀分布，因此E(X)＝θ2，所以θ的矩估计为θ矩＝2.X；又f(xi，θ)＝1θ，0≤xi≤θ0，其他，所以似然函数L(θ)＝1θn，0≤xi≤θ0，其他而dlnL(θ)dθ＝?n?＜0，所以L（θ）关于θ是减函数．所以θ的最大似然估计为θ最大=max（X1，…Xn）...

咸胖：设总体X在区间[0,θ]上服从均匀分布,X1X2X3X4X5...Xm是总体X的样本,则...
13319278611过程与结果如图所示

柯刮：设总体X服从[θ-1\/2,θ+1\/2]上的均匀分布,θ为未知系数,求θ的距估计...
19670096975首先有e(x)=0，因为是关于原点对称的均匀分布。然后再算x,y的协方差cov cov(x,y)=e[(x-ex)(y-ey)]=e[x(y-ey)]=e[xy]-exey=e[xy]-0*ey=e[xy]因为xy=xcosx为关于x的函数，根据函数求期望法则得到 e[xy]=e[xcosx]=∫(-1\/2到1\/2)xcosxdx 由于被积函数是奇函数，积分域...

杨韦：设总体X服从[0,θ]上的均匀分布,f(x;θ)=1\/θ,0≦x≦θ,求E(X)和D...
196219416092015-02-08 若随机变量X在区间(0,θ)服从均匀分布,X1,X2…Xn是... 12 2014-12-10 总体x服从均匀分布(θ,θ+1),极大似然估计量是多少 2015-02-10 设n个随机变量X1,X2,…,Xn相互独立且服从[0,θ]上... 5 2012-06-16 设总体X服从[0,θ](θ>0)上的均匀分布,X1,X2,X... 54 更多...

凤璐：数理统计:设总体X服从均匀分布U[3,15] ,从中随机选取容量为10的样本,则...
19629431113样本均值的方差=D(X)\/n=1.2 用matlab进行随机模拟，重复抽样100000次后，得到的方差为：k2=100000;r_mean=zeros(k2,1);for k1=1:k2 rand_sample = 3 + (15-3).*rand(10,1);r_mean(k1,1)=mean(rand_sample);end var(r_mean)ans = 1.1969 本...

牛凌：设总体X在(u-p,u+p) 上服从均匀分布,则参数u 的矩估计量为
13587886611设总体X的分布函数为F(x, λ),其中，λ是未知参数，即待估计的那个参数。X1,X2,…，Xn是X的一个样本，x1,x2,…,xn是对应的样本值。为了求λ，需要构造一个适当的统计量λ’(X1,X2,…，Xn)，用它的观察值λ’(x1,x2,…,xn)作为参数λ的近似值。其中，我们构造的这个统计量λ’(X1,X...